近日，我校化学化工学院绿色能源材料团队李进博士在期刊Nano-Micro Letters和Journal of Materials Chemistry A上分别发表题为《Machine learning-assisted low-dimensional electrocatalysts design for hydrogen evolution reaction》和《Tailoring supports for enhancing electrocatalytic hydrogen evolution performance of platinum species: A review》的研究论文。
科研成果一：高效的电催化剂是电解水制氢的关键。然而，传统的“试错法”制备先进的电催化剂不仅成本高，而且耗时费力。幸运的是，机器学习的发展为电催化剂的发现和设计带来了新的机会。通过分析实验和理论数据，机器学习可以有效地预测它们的HER性能。本文总结了机器学习在低维电催化剂方面的最新进展，包括零维纳米颗粒和纳米团簇、一维纳米管和纳米线、二维纳米片以及其他电催化剂。特别强调描述符和算法对筛选低维电催化剂和研究其HER性能的影响。最后，讨论机器学习在电催化中的未来发展方向和前景，强调了机器学习在加速电催化剂发现、优化其性能以及研究电催化机制方面的潜力。
论文通讯作者为刘献明教授。洛阳师范学院为该论文第一完成单位和通讯单位。该论文的工作得到了国家自然科学基金、河南省自然科学基金等项目的资助。
《Nano-Micro Letters》是上海交通大学2009年创办的英文学术期刊。快速报道与纳米/微米尺度相关的最新科技进展及评论性文章，旨在推动纳米/微米科技的创新发展。中科院一区top期刊，最新影响因子26.6。
科研成果二： 铂（Pt）基电催化剂已被确定为最活跃的材料，用于水电解中的氢气发生反应（HER）。为了进一步提高Pt催化剂的利用效率和活性，研究者已经做出了重大努力，有意识地调节Pt基电催化剂，从而提升Pt催化剂性能。在这里，我们总结了利用载体来最大化Pt催化剂HER性能的最新进展。具体而言，重点介绍了通过掺杂、形貌调控、缺陷工程、异质结构和相变工程来调节载体的策略。此外，我们提出展望，强调了调节载体的未来挑战和机遇，这将有助于推动极高效和经济实惠的氢能电催化剂的开发。
论文通讯作者为毋乃腾副教授、刘献明教授。洛阳师范学院为该论文第一完成单位和通讯单位。该论文的工作得到了国家自然科学基金、河南省自然科学基金等项目的资助。
《Journal of Materials Chemistry A》是一本专注于物理化学领域的学术期刊，创刊于2013年，由ROYAL SOC CHEMISTRY出版商出版，中科院二区top期刊，最新影响因子14.5。
