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基于深度学习的轴承表面缺陷检测系统

开发一套基于深度学习的轴承表面缺陷检测算法模型及检测样机系统；设计面向轴承检测产线的 MQTT 工业物联网网关，实现检测结果数据采集、协议转换、加密传输、断网续传；针对轴承小尺寸、高相似度缺陷优化 YOLO 检测网络，完成模型剪枝、量化、蒸馏轻量化处理，实现算法在 K210 芯片边缘端移植部署；构建采集‑传输‑存储‑分析‑可视化完整业务闭环，实现轴承表面缺陷本地实时检测。

王军强

洛阳开远智能精机有限公司

11.5

包干制，按《洛阳师范学院科研经费管理办法》执行