应数学科学学院邀请，河南大学肖运海教授于2025年11月11日为我院师生带来了一场主题为《部分变系数空间自回归模型中的稳健估计与变量选择》的精彩学术报告。此次活动由副院长王丰辉教授主持，数学科学学院教师和研究生参加了此次报告会。

肖教授在报告中提出空间自回归（SAR）模型优化方案，SAR 模型因能捕捉空间依赖性，是空间计量经济学与区域研究的关键工具，但传统模型依赖线性假设存在局限。对此，肖教授聚焦“系数随指标变量动态变化”，用 B 样条表示变系数并结合自适应 LASSO 惩罚项实现高效估计，同时采用指数平方损失函数增强处理异常值的稳健性，且理论已证实该方法具备选择一致性与渐近正态性，实践中团队基于 DC 算法框架，用非精确 ADMM 求解凸优化问题，经模拟与实际案例验证，新方法在有限样本下表现优异，模型精度与变量选择效率显著提升，为区域规划等领域提供了更高效的分析工具。

肖运海，河南大学教授，博士生导师，河南省特聘教授，河南省杰出青年基金获得者，研究方向为数学优化、统计优化。曾在加拿大西蒙弗雷泽大学、新加坡国立大学、香港理工大学和台湾成功大学等进行学术访问。主持国家自然科学基金项目4项，中国博士后面上项目1项，参加973计划项目1项。在MPC、JCGS、COAP、JSC、OMS、CSDA等学术期刊上发表论文60余篇，被引近1700次。担任中国运筹学会理事和宣传工作委员会副主任，中国工业与应用数学学会理事和青年工作委员会副主任，中国运筹学会数学规划分会常务理事、算法软件与应用分会常务理事，河南省运筹学会副理事长，河南省统筹法优选法与经济数学研究会副理事长，河南大学第五届学术委员会委员，曾任中国运筹学会副秘书长等。