7月8日下午15：00-17:00，上海大学博士生导师任艳丽教授应邀来我校讲学。报告在数学楼A10-403举行，数学科学学院、信息技术学院部分教师和学生参加了此次报告会。

任艳丽教授作了题为《隐私增强的联邦学习研究》的学术报告。任教授首先介绍了联邦学习的研究背景及目前存在的安全问题，接着重点介绍了隐私增强的联邦学习，指出其不仅可以同时实现局部和全局模型的隐私保护，而且能抵抗恶意用户和服务器的攻击。她的讲解由浅入深、独特而生动，使我们受益匪浅。最后，任教授与在场的老师和同学们进行了积极热烈的讨论与交流，并回答了老师和同学们关注的问题。

任艳丽：上海大学通信与信息工程学院教授、博士生导师。中国计算机学会（CCF）高级会员，CCF区块链专委会首批执行委员，中国密码学会大数据与AI安全专委会委员。已发表学术论文100余篇，主持国家自然科学基金、国家重点研发计划子课题、上海市科技创新行动计划重点项目课题等省部级以上项目10余项，荣获党政机要密码科技进步奖三等奖。主要研究方向为公钥密码学、区块链安全、隐私计算、AI安全等。