应科研管理处和数学科学学院的邀请，北京大学邓明华教授于2023年4月23日下午在B301作了题为“基于深度学习的生物信息学应用”的学术报告，数学科学学院部分青年教师和研究生参加了此次报告会。

在报告中，邓老师主要介绍了深度学习在生物信息学上的应用。他详细介绍了基于卷积神经网络的序列模体发现、基于自编码器的单细胞聚类方法和单细胞注释方法等方面的应用。他还介绍了ExpectationPool建立卷积神经网络和EM算法的融合技术、scziDesk将数据的统计建模和自编码器的非线性降维相结合实现对高噪声的单细胞数据进行聚类、以及scMRA考察标签从多个参考数据到目标数据迁移问题等技术。

邓明华教授是北京大学数学科学学院的教授和博士生导师，曾在美国南加州大学计算分子生物学中心从事博士后研究，并在美国耶鲁大学担任访问副教授。他主要从事生物信息学研究，发表SCI论文90余篇，先后主持6项自然科学基金面上项目、1项数学天元基金项目和1项科技部863项目，参加了3项科技部973项目和2项科技部重点研发项目。