8月25日至26日，广州大学彭济根教授、北京航空航天大学韩德仁教授、中国科学院郭宝珠研究员应邀来我校讲学，数学科学学院教师和部分相关专业的研究生参加了此次报告会。

彭济根作了题为《视觉小目标运动检测的生物似然数学机理探索》的学术报告。彭教授指出，视觉小目标运动检测在卫星监测、远距离飞行器识别、未知环境自主安全驾驶等领域至关重要。自然界中许多昆虫经进化具备高效的视觉小目标运动检测能力，其视觉神经系统由四层神经元构成。针对现有模型难以满足复杂动态环境下检测需求的问题，彭教授团队从数学层面揭示了昆虫视觉神经系统的内在机理，还基于生物似然性假设（如神经元层间信号反馈）构建多类闭环系统模型，解决了系统解的存在性、唯一性等基础性数学难题，并以通俗语言引导师生领略应用数学思维的魅力。

韩德仁作了题为《改进的概率（抽样）与自适应动量RDR 方法》的报告。韩教授介绍，随机迭代方法近年在机器学习、信号处理领域广泛用于求解大规模线性系统，随机道格拉斯-拉赫福德（RDR）方法便是典型代表。他重点讲解如何通过引入改进抽样策略（无放回抽样、体积抽样）和自适应重球动量方案增强RDR方法——相比传统独立同分布抽样，改进方法收敛性保证更强，且能依据往期迭代动态调整步长与动量参数，最终实现期望线性收敛，收敛界更优。数值实验亦证明，改进后的RDR方法在多类问题场景中性能均优于原版。

郭宝珠作了题为《偏微分算子在半离散格式下的一致指数稳定性》的报告。郭教授介绍，偏微分系统描述无穷维系统，而半离散格式（保持时间不变、离散空间变量）会将偏微分方程转化为常微分方程，但离散过程中易丢失原系统的控制特性，稳定性便是核心难题之一——即便原线性偏微分方程系统指数稳定，半离散格式虽对固定离散步长仍具指数稳定性，但其衰减律会随步长趋于零而趋近于零，即无法实现一致指数稳定性。对此，团队发展了基于降阶的差分格式，该格式具备三大显著优势：一是能实现半离散格式一致指数稳定；二是其一致指数稳定性的证明逻辑与原偏微分系统指数稳定性证明高度相似；三是适配任意边界条件。

彭济根教授现任广州大学数学与信息科学学院院长。他长期从事泛函分析及其应用、稀疏信息处理、视觉运动信息处理等交叉研究，迄今发表论文260余篇，主持国家自然科学基金重点项目等17项课题，曾获国家自然科学奖二等奖，入选国家百千万人才工程、国务院政府特殊津贴专家等。

韩德仁教授现任北京航空航天大学数学科学学院院长、教育部数学类专业教指委秘书长，国家自然科学基金杰出青年基金获得者。他专注于大规模优化问题、变分不等式问题的数值方法研究，以及相关理论在交通规划、磁共振成像中的应用，发表多篇学术论文，曾获中国运筹学会青年科技奖、江苏省科技进步奖，主持国家自然科学基金杰出青年基金等项目，兼任中国运筹学会常务理事及多本国内外学术期刊编委。

郭宝珠现任中科院研究员，南非科学院院士、国家自然科学基金杰出青年基金获得者。他长期研究无穷维系统建模、控制、数值计算及偏微分方程解，在人口分布参数控制、振动系统Riesz基理论、偏微分控制系统适定性等领域贡献突出，七次主持国家基金项目（含重点项目），出版中文学术专著3部、英文学术专著3部，其相关研究成果被国际同行评价为“重要文章”“卓越成果”，提出的Riesz基方法被称为“郭氏型Bari定理”，为自抗扰控制技术奠定理论基础。

此次报告会汇聚三大领域前沿研究成果，为师生搭建了高水平学术交流平台，有效拓宽了师生学术视野，对推动我校数学及相关交叉学科的科研创新与学科发展具有积极促进作用。