12月26日下午15:30-17:30，中山大学李绿周教授应邀来我校讲学。报告在数学楼A10-413举行，数学科学学院部分教师和学生参加了此次报告会。

李绿周教授作了题为《探寻量子计算优势：从物理模拟到机器学习》的学术报告。李绿周教授详细介绍了量子计算的历史发展过程，指出量子算法在展现量子优势的同时，也对经典算法设计具有启发意义，并分享了他们在量子机器学习方面的最近研究进展。他的讲解由浅入深、独特而生动，使我们受益匪浅。最后，李绿周教授与在场的老师和同学们进行了积极热烈的讨论与交流，并回答了老师和同学关注的问题。

李绿周，中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师、院长助理，中国计算机学会高级会员、理论计算机科学专委常务委员。2009年6月毕业于中山大学计算机系，获博士学位，其后留校任教，2012年到悉尼科技大学进行合作研究。从事量子计算理论研究，过去十余年主要从计算机科学的角度出发，围绕“量子计算相对于经典计算有何优势与本质不同”这一中心问题展开研究，目前的主要研究兴趣为量子计算模型与算法。已在Journal of Computer and System Sciences, Information and Computation, Theoretical Computer Science, IEEE transaction on Fuzzy Systems, Physical Review A等国际知名学术期刊发表论文近50篇，SCI收录40余篇，主持各类科研项目10余项，曾获得中国计算机学会优秀博士学位论文奖，中山大学青年教师授课大赛一等奖。