近日，我院人工智能系沈家全博士以第一作者的身份并以洛阳师范学院为第一单位在国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》发表题为《Finger Vein Recognition Algorithm Based on Lightweight Deep Convolutional Neural Network》的论文。该论文由洛阳师范学院的沈家全、李德光和张永新，南京航空航天大学的刘宁钟、孙涵共同完成。《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》是由美国电子工程学会出版的期刊，该期刊是电子电气领域中最有影响力的期刊之一，影响因子4.017，中科院一区。

该论文详细的介绍了指静脉在生物特征识别领域中的优势以及面临的问题，针对传统的识别算法在指静脉识别领域中所面临的问题，提出采用人工智能和深度学习的方法来对指静脉进行识别。结果表明，该论文中所采用的识别算法能够有效的提升匹配的精度，并具有较强的应用价值和前景。

目前，学院重视人工智能专业的建设与发展，积极鼓励支持人工智能系的青年博士开展人工智能、图像处理、大数据等领域研究与创新，并为各位老师提供先进的设备来支撑他们的科研与创新等工作。

图1. 基于深度学习的指静脉识别算法