近日，我院张永新教授团队联合郑州大学、河南大学在国际顶尖学术期刊 npj Heritage Science（Nature Partner Journals系列）上发表了题为《基于空间-频率不变语义学习的去偏见视觉问答》的研究论文，标志着我校人工智能技术在文化遗产保护与研究领域取得重要进展。

该研究针对当前视觉问答模型在文化遗产图像分析中普遍存在的“数据偏见”问题，提出了一种创新的 “空间-频率不变语义学习”模型。通过引入频率域特征作为新的分析维度，并结合不变特征学习技术，该模型显著增强了系统对复杂纹理、多模态信息的理解能力，在多个国际公开数据集测试中表现优异，尤其在文化遗产类图像的细粒度识别与推理任务上取得突破。

该研究不仅提升了人工智能在文化遗产场景下的分析鲁棒性，也为文物数字化保护、智能导览、考古研究提供了新的技术路径。其成果可广泛应用于：高精度文物图像识别与标注、智能问答系统在博物馆、考古现场的应用、多模态文化遗产数据的自动化分析与语义理解。

npj Heritage Science 为中科院一区TOP期刊，同时被 SCIE（科学引文索引扩展版） 与 A&HCI（艺术与人文引文索引） 双收录，自2025年起正式纳入 Nature 系列子刊，是文化遗产科学与保护领域公认的国际权威学术平台。

此项研究体现了我校在“人工智能+文化遗产”交叉学科方向的创新能力，也为后续开展文化遗产智能计算、数字人文等前沿研究奠定了重要基础。

初审：王路路  复审：贺秋瑞  终审：李广