在数字经济蓬勃发展的背景下，数据要素已成为推动产业变革与创新的重要力量。为主动适应数据基础制度建设和行业数字化转型需求，人工智能学院开设“数据要素”微专业，现面向全校招生。

一、基本情况

“数据要素”微专业是洛阳师范学院人工智能学院为响应数字经济高质量发展趋势、顺应数据要素市场化配置需求，面向数据生产、数据分析与数据治理等领域复合型、实战型人才紧缺问题而设立的创新人才培养项目。该项目依托人工智能学院在数据科学、智能计算等方面的学科基础，着力培养具备数据理解、智能工具应用、数据生产、分析决策与数据治理能力的复合型人才。

二、专业定位

“数据要素”微专业依托人工智能学院建设，面向数字经济和行业数字化转型需求，定位为技术应用型、场景融合型跨学科微专业。项目以数据要素全生命周期为主线，融合AI编程、数据采集与数据标注、数据分析和数据治理等内容，培养理解数据价值链、能够运用智能工具开发应用原型，并具备质量、安全、隐私和伦理意识的复合型人才。

三、培养目标

学生完成学习后，应能够理解数据资源、数据产品、数据资产和数据流通利用的基本概念；能够通过自然语言与大模型协同完成需求拆解、代码生成、调试测试和版本管理；能够设计标签体系、标注规范方案；能够开展数据清洗、统计分析、可视化和基础预测，形成分析报告或数据产品原型；能够识别质量、安全、版权、隐私和伦理风险，并完成团队项目展示。

四、课程设置

课程体系遵循“概念先导、智能开发、数据标注、价值分析、治理应用”的递进逻辑，围绕数据要素全生命周期组织教学。五门课程共同支撑一个综合项目，形成可展示、可复现、可评价的学习成果。

第一阶段学习“数据要素导论、AI编程、数据采集与数据标注课程，建立数据要素认知、智能工具应用能力和高质量数据生产能力；第二阶段学习“智能数据分析与可视化、数据治理与应用”课程，完成从数据加工、价值分析到数据治理的闭环。课程案例优先选用脱敏行业数据，综合项目形成数据目录、标注数据集、分析看板、治理清单和应用原型。

五、招生对象及相关要求

我校全日制在校本科二、三年级学生，专业不限，对数据要素、人工智能技术应用感兴趣者皆可申请，学有余力、具备基本计算机操作能力者优先；招生人数：40人；成班人数：20人；开课时间：2026年9月；总学分：12学分；课程门数：5门。

六、授课方式

采取线下、线上、线上与线下混合等多种授课方式，综合运用课堂授课、专家讲座、项目实训等多样化教学形式，具体时间、地点及方式将另行通知。各专业课程的实习、实践活动由任课教师具体安排。

七、报名与录取程序

（一）报名时间

2026年9月7日— 9月17日

（二）报名方式

学生填写《洛阳师范学院微专业招生报名表》（附件1），提交至人工智能学院办公室305李老师处（0379-68618759）。

（三）录取程序

资格审核：人工智能学院对报名学生进行资格审核，核实学生学籍信息、主修专业及违纪情况。

择优录取：在符合报名条件的基础上，以主修全部课程平均绩点从高到低排序；绩点相同拥有相关技能证书同等条件优先录取，必要时可安排面试额满即止。

结果公示：录取名单在人工智能学院网站公示3天。

八、教学管理、学分考核与结业相关规定

（一）课程学分管理

学生微专业课程成绩及学分，不参与本人评奖评优、保研排名或毕业资格审核，不计入学业警示。

（二）课程考核组织

微专业课程考核由开设学院负责，推行过程化、多元化考核模式，综合学习表现、平时作业、实践实训、阶段性测试、期末考核等维度评定成绩。

（三）学分认定与结业证明

1、顺利结业：学生修完培养方案全部课程、考核成绩合格、修满规定总学分，经学院初审、教务处复核审定后，发放学校统一印制的《微专业学习证明》；

2、未完成修读：中途终止学习、未达到结业标准的学生，可向开设学院提交学分认定申请，经审核通过后，已修合格课程学分可折算认定为通识选修课学分。

九、附则

本微专业为非学历教育，不改变学生主修专业、学籍、学号；学生因学业压力可申请退修，已修合格课程按学校规定认定学分；本方案由数据要素微专业建设组、教务处共同解释，如遇政策调整按最新规定执行。

QQ群：815830435

      二维码加群：

    （初审：白庭章 复审：李德光 终审：马友忠）