11月27日下午，我院邀请到河南科技学院在智能感知与处理领域的知名专家张卫东教授，为师生作了题为《深度学习在图像增强与感知研究与应用进展》的精彩学术报告。

报告中，张卫东教授紧紧围绕深度学习这一核心技术，系统梳理了其在图像增强与感知领域从基础理论到前沿应用的飞速发展。他首先以复杂的真实场景，特别是水下环境为例，深入浅出地剖析了传统图像处理方法面临的挑战与局限，引出了深度学习技术解决此类问题的独特优势与必要性。张教授不仅介绍了多种先进的神经网络模型架构，如生成对抗网络在图像超分辨率重建与风格迁移中的妙用，更重点阐述了其团队在如何将物理模型与数据驱动方法深度融合方面的独到见解。他提出，未来的研究趋势将不再满足于端到端的“黑箱”模型，而是转向可解释性强、符合物理规律的智能算法设计。

在随后的感知研究部分，张教授进一步拓展到多模态信息融合的前沿方向。他通过生动的案例，展示了如何协同利用光学、声学等多源信息，构建更加鲁棒和精准的环境感知系统，这对于自动驾驶、海洋探测、医疗诊断等领域具有重大的应用价值。张教授的报告内容翔实、逻辑清晰，既有理论高度，又紧密结合工程实践，为在场师生带来了一场学术盛宴。

在互动环节，与会师生踊跃提问，就模型轻量化部署、特定场景下的数据获取与标注、跨模态融合的技术细节等话题与张教授进行了深入而热烈的探讨。张教授耐心细致地解答了每一个问题，其深刻的学术洞察力和严谨的治学态度给所有人留下了深刻的印象。本次学术报告的成功举办，不仅拓宽了我院师生的学术视野，激发了对人工智能前沿研究的浓厚兴趣，也进一步加强了我院与河南科技学院之间的学术交流与合作，为未来可能的跨校科研协作奠定了坚实的基础。

（初审：李德光 复审：常洁琼 终审：马友忠）